Finance & Insurance

Mit KI zum Website-Relaunch & GEO-Exzellenz: Website-Migration für einen internationalen Consulting-Konzern

25.000

Seiten

in 5

Tagen

Wie hurra.com 25.000 Seiten in 5 Tagen transformierte

Die Ausgangslage: Altlasten statt Assets

Ein internationaler Beratungsriese im Finanz- und Wirtschaftssektor stand vor dem größten Rebranding und Website Relaunch seiner digitalen Geschichte: Die Website, gewachsen über mehr als 10 Jahre, war technisch veraltet, strukturell inkonsistent und inhaltlich fragmentiert. 25.000 Seiten auf SharePoint- und Typo3-Basis sollten nicht einfach migriert, sondern inhaltlich bewertet, bereinigt und für ein neues, komponentenbasiertes CMS transformiert werden.

Die Mission:

  • Qualität statt Masse.
  • Semantische Klarheit statt HTML-Wildwuchs.
  • SEO- und GEO-Readiness by Design.

Unser Ansatz: KI-basierte Bewertung trifft technische Präzision

Statt hunderte Redakteur:innen durch zehntausende Seiten zu schicken, setzte hurra.com auf einen vollautomatisierten, KI-gestützten Prozess:

  • Entwicklung eines GPT-gestützten Bewertungssystems
  • Integration externer SEO-Metriken (Impressions, Rankings, Backlinks)
  • Zwei-Stufen-Analyse: technisches Regex-Cleaning + semantische GPT-Korrektur
  • Scoring-System zur Ermittlung der Relevanz, Qualität und Migrationstauglichkeit

Am Ende wurden nur 7.500 Seiten in das neue CMS übernommen – die relevantesten, wertvollsten und saubersten.

Der Projektverlauf – von Chaos zu Klarheit in 4 Phasen

Phase 1: Planung (März–April 2025)

In dieser Phase schufen wir die Grundlage für eine skalierbare und komponentenbasierte Informationsarchitektur:

  • Struktur- & Template-Analyse
  • Zielstruktur-Mapping
  • Stakeholder-Abstimmung mit UX, SEO & IT

Phase 2: Technische Entwicklung (Juli–August 2025)

Im nächsten Schritt folgte der Aufbau der technischen Basis – inklusive KI-Modellen und automatisierten Schnittstellen:

  • GPT-Modell für Content-Scoring
  • Schnittstellen zu SEO-Tools
  • Setup von Cleaning- & Migrationslogiken
Vorlage der Scoring-Basis, anhand derer die KPIs bewertet und eingestuft werden konnten
Vorlage der Scoring-Basis, anhand derer die KPIs bewertet und eingestuft werden konnten
Finale Version der SEO Score Bewertung je Seite
Finale Version der SEO Score Bewertung je Seite

Phase 3: Migration (Sep–Nov 2025)

Darauf folgte die datengetriebene Transformation von 25.000 Seiten – automatisiert, bewertet und gereinigt:

  • Crawl & Bewertung von 25.000 Seiten
  • HTML-Reinigung & semantische Reparation
  • Migration von 7.500 Seiten ins neue CMS
  • Replacement des alten Markennamens global in allen Elementen
Beispiel eines HTML Fragmentes (Kontaktbox) vor und nach der automatisierten Bereinigung und Überarbeitung

Phase 4: Go Live (Dezember 2025)

Im finalen Schritt wurden alle Komponenten zusammengeführt und das System in den Betrieb überführt:

  • Aktivierung der Redirect-Logik
  • Tracking-Integration mit Consentless GA4 Setup von Hurra.com 
  • Validierung & Launch

GEO-Readiness by AI: Content, der global skaliert

Jede Seite wurde entlang von fünf Kriterien analysiert:

  1. Struktur
  2. Präzision
  3. Vertrauenswürdigkeit
  4. Maschinen-Kompatibilität
  5. Lesbarkeit

Besonders GEO-ready waren Inhalte mit klarer Fokussierung, semantisch valider Struktur und konsistenter Sprache – vorbereitet auf Internationalisierung, Voice Search und LLM-Integrationen. So entstand ein Content-Setup, das nicht nur heute performt, sondern auch langfristig zukunftsfähig ist.

Screenshot einer abgeschlossenen Bewertung durch KI. AI-Readiness einer Seite des Crawls in Verbindung mit Color Coding und Termfrequenz Fokus (Main Keyword TF) zur leichteren Einordnung durch Redakteure.
Screenshot einer abgeschlossenen Bewertung durch KI. AI-Readiness einer Seite des Crawls in Verbindung mit Color Coding und Termfrequenz Fokus (Main Keyword TF) zur leichteren Einordnung durch Redakteure.

Technische Highlights & Business Impact

Wie groß der Unterschied wirklich ist, zeigt der direkte Vergleich zwischen manuellem und KI-gestütztem Prozess.

Vergleich: KI-gestützte vs. manuelle Bearbeitung
Vergleich: KI-gestützte vs. manuelle Bearbeitung

Und die Zahlen sprechen für sich: Über 90 % der gereinigten HTML-Blöcke waren ohne Nachbearbeitung direkt migrierbar, und der KI-Workflow erzielte 267.000 € Kostenvorteil, 99 % Zeitersparnis und maximale Skalierbarkeit.

Die größten Herausforderungen – und unsere Lösungen

Komplexe Altlasten, unklare Prioritäten und fragmentierte Prozesse machten die Migration besonders anspruchsvoll. Unsere Lösung: ein KI-gestützter Workflow, der jede Herausforderung gezielt adressierte:

  • Technische Altlasten: → GPT-gestützte Content-Reparatur + Regex-Vorverarbeitung
  • Interne Verlinkungsprobleme → Automatisches Link-Clearing & Redirect-Framework
  • Fehlende Content-Priorisierung → Scoring nach SEO-Stärke, Backlinks, semantischer Tiefe & GEO-Readiness
  • Vielschichtige Freigaben durch Fachbereiche → Bewertungsmatrix zur objektiven Entscheidungsgrundlage

Das Ergebnis: Ready for CMS, SEO, GEO & AI

Der Prozess lieferte ein System, das nicht nur stabil und sauber ist, sondern nachhaltig performt:

✅ Sauber strukturierter, reduzierter Content
✅ Semantisch valide & maschinenlesbar
✅ SEO-optimiert & international skalierbar
✅ Effizienter als jede manuelle Lösung
✅ Zukunftssicher durch KI-basierte Analyse

Was sonst Monate dauert, hat KI in 5 Tagen erledigt.
Und nicht nur schneller – sondern deutlich besser.

Fazit: Relaunch neu gedacht – mit hurra.com als KI-Performance-Partner

Diese Case Study ist ein Paradebeispiel für datengetriebenes Digital Marketing:
Wir haben gezeigt, wie KI, SEO & GEO-Expertise und technische Architektur nahtlos zusammenspielen und ein komplexes Webprojekt in eine skalierbare, profitable und international ausrollbare Plattform verwandeln.

Kein Copy-Paste-Relaunch, sondern ein echter struktureller Wandel.

Du stehst vor einer ähnlichen Herausforderung im Finanzmarketing? 👉 Let’s talk.

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